Support & optimisations — Ulé Beauty

Étude de cas : comment j’ai amélioré les performances du site Ulé Beauty, intégré des services externes (Bambuser, Provenance) et ouvert le marché allemand, le tout sur une stack headless Next.js × Shopify.

💄 Support & optimisations — Ulé Beauty

Projet réalisé chez Unlikely Technologie
Rôle : Développeur front (mission courte)
Client final : Ulé Beauty (cosmétiques)

Aperçu du site Ulé Beauty

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🧭 Contexte

Renfort sur un site e-commerce en production : intégrer de nouveaux services, résoudre des points de performance et préparer l’ouverture du marché allemand.

🎯 Objectifs

  • Intégrer des services tiers sans dégrader les performances : Bambuser (live shopping) & Provenance (transparence produit)
  • Améliorer les indicateurs Core Web Vitals identifiés comme trop élevés
  • Déployer le marché DE : contenus, routes, traductions, devises

⚙️ Stack & outils

  • Next.js (TypeScript) & Shopify headless
  • Algolia, Lighthouse, Vercel Speed Insights
  • Bambuser, Provenance

👨‍💻 Mon rôle

  • Implémentation complète des SDK Bambuser & Provenance côté Front/Edge
  • Audit Lighthouse et plan d’actions (lazy-loading, images, scripts)
  • Optimisations ciblées (LCP, CLS) et suivi sur Vercel Analytics
  • Activation du marché DE : intégration des traductions, routes et devises
  • Tests fonctionnels et UX sur la nouvelle locale

✅ Résultats

  • 0,8 s LCP mobile, INP 92 ms, CLS 0 (Chrome UX Report – avril 2025)
  • Performances améliorées sur les pages clés (Lighthouse mobiles ↑)
  • Intégration fluide des modules tiers sans régression
  • Marché allemand live : catalogue traduit, paiement € et recherche locale
  • Maintien de la roadmap sans surcharge interne

🧠 Ce que j’en retire

Mission intense où j’ai combiné optimisation, internationalisation et intégration de services tiers tout en gardant un haut niveau de performance.


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